Simone
推荐用DiVoMiner文本大数据挖掘与分析平台，平台自带丰富的教程，对于新手来说十分友好，而且有免费的学习话题供你使用。
目前用得最多的是CiteSpace，芝士回答上搜一搜有一大堆教程，缺点是只能分析文献数据，然后就是安装比较麻烦，需要配置Java环境。然后澳大利亚做的Nvivo也比较出名，但使用起来比较吃你电脑的配置，如果电脑配置不行的话，会很卡！！！
因此在这里推荐一下 智分析SmartAnalyze，文本大数据分析研究平台
不需要下载安装，直接在网站上就可以使用，使用起来也特别的简单，完全不需要编程。
详细介绍的话，建议阅读一下这篇文章哦：
文本分词和社会网络分析的话，参考这个专栏文章挺好的： 华天清：利用GooSeeker分词、Ucient和NetDraw进行社会网络分析
不会编程，想快速入手的，纯文科的，可用ROST CM6进行分词处理，词频分析，NetDraw构建网络语义图（NetDraw在ROST CM6里面就有），Ucient可用于获取具体词汇的中心节点度，以及聚类分析等更复杂一些的处理。
以上三个软件入手都很快，至多2-3天即可初步掌握。
Rost
文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取;文本分析是文本挖掘、信息检索的一一个基本问
题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。
随着互联网的发展，各行各业都会有大量的数据进行分析，例如淘宝美团的评论分析，微博的评论分析，论文学术分析等，要做文本分析必不可少的就是分词，然后生成可视化的分析报告，今天就来介绍一款比较有特点的文本分析工具 微词云。
微词云支持自定义词典，使用微词云分词可以完整的把一些行业词完整的分出来，不会在担心分词不准确而引发的一些问题，还支持去掉单字词，去掉位置词性，计算单词相关性以及单词提取量和快速分词筛词等选项，如果不关注低频词可以勾选快速分词筛词，关注低频词取消勾选即可。
支持直接复制粘贴和文本导入
支持分词后自定义手动筛词，忽略词品小于几的单词，下载分词数据，下载原始数据，搜索单词等功能
根据分词结果可生成数据报告，里面包括词性占比，相关词云图，词频前30的单词关系图，词性排名柱状图，以及点击单词可查看单词在文本中的所有位置。
可以点击美化词云图，是词云图变得更加好看。
美化后
点击单词可以查看关系单词的相关词
操作也是极为简单，下面就简单的介绍下使用方法。
1、进入微词云，在主页点击文本词频统计，进入分词界面
2、导入数据，可以选择复制粘贴或者从直接导入文件，然后根据自己需求勾之前介绍过的选项，勾选完毕点击下一步即可。
3、筛词，根据分词结果进行手动选择自己需要的单词，不需要报告的情况下可以选择直接下载分词结果。
下边忽略小于几的单词和快速分词筛词有助于我们筛词，看个人需求选择。选择完成点击右下方确定所选单词，并生成报告即可。
4、报告生成，报告是一键生成的，不需要自己来操作，生成各种报告图都是可以直接下载的。
点击右侧单词列表里米的单词还可以查看单词出现在文本中所有的位置。
如果有词云图需求，可以点击美化词云图，微词云词云图制作是应该是国内唯一一个指出画板编辑功能的词云工具，词云图生成和美化方面非常强大。
几年前就在用微词云，这几年一直在更新迭代，每隔一段时间都会更新优化一些新的东西，是一款非常值得信赖的一款在线工具。
工具地址：
