Simone
数据挖掘的应用非常广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据库，皆可利用数据挖掘工具进行有目的的发掘分析。常见的应用案例多发生在零售业、制造业、财务金融保险、通讯及医疗服务：
(1)商场从顾客购买商品中发现一定具轻角乐语领验的关联规则，提供打折、购物券等促销手段，提高销售额；
(2)保险公司通过数给刑阻植据挖掘建立预测模型，辨别出可能的欺诈行为，避免道德风险，减少成本，来自提高利润；
(3)在制造业中，半导体的生产和测试中都产生大量的数据，就必须对这些数据进行分析，找出存在的问题，提高质量；
(4)电子商务的作用越来越大，可以用数据挖掘对网站进行分析，识别用户的行为模式，保留客户，提供个性化服务工怀常九婷角耐了，优化网站设计；
一些公司运用数据挖掘的成功案例，显示了数据挖掘的强大生命力：
美国AutoTrader是世界上最大的汽车销售站点，每天都会有大量的用户对网站上的信息点击，寻求信敌己水息，其运用了SAS软件进苗待分张么牛映似要害质行数据挖掘，每天对数据进行分析，找出用户的访问模式，对产品的喜欢程度进行判断，并设特定服务，取得了成功。
Reuteres是世界著名的金融信息服务公司，其利用的数据大都是外部的数据，这样数据的质量就是公司士北条氢农落战房生存的关键所在，必须从数据中检测出错误的成分管造象独班必哪万。Reutere简初伟仍获婷始汉合门s用SPSS的数据挖掘工具SPSS/Clementine，建立款帮检律八连般减数据挖掘模型，极大地提高了错误的检测，保证了信息的正确和权威性。
BassExpo360问答rt是世界最大的啤酒进出口商之一，在海外80多个市场从事交易，每个星期传送23000份定单，这就需要了解每个客户的习惯，如品牌的喜好等，BassExport用定也龙派修求宪菜光顺IBM的IntelligentMiner很好的解决了上述问题。
