Simone
单因素方差分析和kw检验的区别？
一、什么是单因素方差分析
单因素方差分析用于定类字段与1个或1个以上的定量字段之间的差异性研究
注意：一个定类字段称为单因素方差分析，两个定类字段及以上称为多因素方差分析
二、什么是卡方检验
卡方检验主要是比较定类变量与定类变量之间的差异性分析。
通过统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小。
如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
三、单因素方差分析与卡方检验的区别
分析方法 数据类型 变量数
单因素方差分析 定类、定量 1个定类，1个或多个定量
卡方检验 定类、定类 1个定类，1个或多个定类
四、举例说明
单因素方差分析：
分析个人受教育程度（定类变量）是否给个人的经济收入（定量变量）带来显著性影响
卡方检验：
从某高中学随机抽取两个以上的班级，调查他们对待文理分科的态度是否有显著差异
五、注意事项
单因素方差分析：理论上，单因素方差分析的分析变量（定量变量）Y 需要满足正态性检验与方差齐检验，如果不满足，建议采用非参数多独立样本检验
卡方检验：科学文献中，当提及卡方检验而没有特别指明类型时，通常指皮尔森卡方检验
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